'Big Data' elemzési módszerek

Oktatók: 
Kocsis Imre
Oktatók: 
Pataricza András
Korábbi oktatók: 
Salánki Ágnes

A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése.

Kritikus beágyazott rendszerek

Tárgyfelelős: 
Horváth Ákos
Oktatók: 
Horváth Ákos
Oktatók: 
Bartha Tamás
Oktatók: 
Gönczy László
Oktatók: 
Majzik István
Oktatók: 
Micskei Zoltán Imre
Oktatók: 
Polgár Balázs
Oktatók: 
Szatmári Zoltán

 Az informatikai rendszerek szolgáltatásbiztonsága kiemelt jelentőségű az ún. kritikus rendszerek tervezésekor, ahol egy szolgáltatás meghibásodása akár balesettel vagy jelentős üzleti veszteséggel járhat. A tantárgy célja, hogy áttekintse a kritikus beágyazott rendszerek tervezési módszereit, modern technológiáit és szabványait és ezen belül is mélységében bemutassa a nukleáris biztonsági szabványokat és megoldásokat. Tovább »

Mérési adatok vizuális elemzése

Tárgyfelelős: 
Gönczy László
Oktatók: 
Gönczy László
Oktatók: 
Kocsis Imre
Oktatók: 
Pataricza András

Érdekel, hogyan lesz az adatból információ? Mire jó egy dashboard, mit lehet mondani néhány ezer féle mért adat kapcsolatáról, hogyan találjuk meg a tűt a szénakazalban, mi okoz mi? Hogyan lehet érdekes összefüggéseket megtalálni akár a saját szoftvered működésével kapcsolatban? Tovább »