'Big Data' elemzési módszerek

Instructors: 
Imre Kocsis
Instructors: 
András Pataricza
Former Instructors: 
Ágnes Salánki

A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése.

Kritikus beágyazott rendszerek

Senior Lecturer: 
Ákos Horváth
Instructors: 
Ákos Horváth
Instructors: 
Tamás Bartha
Instructors: 
László Gönczy
Instructors: 
István Majzik
Instructors: 
Zoltán Imre Micskei
Instructors: 
Balázs Polgár
Instructors: 
Zoltán Szatmári

 Az informatikai rendszerek szolgáltatásbiztonsága kiemelt jelentőségű az ún. kritikus rendszerek tervezésekor, ahol egy szolgáltatás meghibásodása akár balesettel vagy jelentős üzleti veszteséggel járhat. A tantárgy célja, hogy áttekintse a kritikus beágyazott rendszerek tervezési módszereit, modern technológiáit és szabványait és ezen belül is mélységében bemutassa a nukleáris biztonsági szabványokat és megoldásokat. Read more »

Mérési adatok vizuális elemzése

Senior Lecturer: 
László Gönczy
Instructors: 
László Gönczy
Instructors: 
Imre Kocsis
Instructors: 
András Pataricza

Érdekel, hogyan lesz az adatból információ? Mire jó egy dashboard, mit lehet mondani néhány ezer féle mért adat kapcsolatáról, hogyan találjuk meg a tűt a szénakazalban, mi okoz mi? Hogyan lehet érdekes összefüggéseket megtalálni akár a saját szoftvered működésével kapcsolatban? Read more »