'Big Data' elemzési módszerek

Oktatók: 
Kocsis Imre
Oktatók: 
Pataricza András
Korábbi oktatók: 
Salánki Ágnes

A tárgy célja a Big Data problémakör megoldását biztosító eszközök és módszerek áttekintése, a nagy adatmennyiségből adódó speciális problémák kezelése.

Blockchain technológiák és alkalmazások

Tárgyfelelős: 
Kocsis Imre
Oktatók: 
Hajdu Ákos
Oktatók: 
Kocsis Imre
Oktatók: 
Klenik Attila
Korábbi oktatók: 
Pataricza András

A tárgy célja a Blockchain eszközök alapvető tervezési elveinek és sajátosságainak, valamint alkalmazási lehetőségeinek és elveinek megismertetése a hallgatókkal. Az alkalmazás szempontjából kiemelt szerepű az általános célú üzleti szolgáltatások létrehozása és integrációja, valamint a kiberfizikai (Cyber-Physical Systems, CPS) alkalmazási esetek.

DevOps: A rendszerfejlesztés és üzemeltetés kapcsolódása

Tárgyfelelős: 
Szatmári Zoltán

Bevezetés

Az informatikai rendszerfejlesztés ma már nem csupán a szoftverfejlesztés kihívásairól szól, hanem egyre hangsúlyosabb a csomagolás, telepítés, üzemeltetés és az így megszerzett tapasztalatok visszacsatolása a fejlesztési fázisba.

Kritikus beágyazott rendszerek

Tárgyfelelős: 
Horváth Ákos
Oktatók: 
Horváth Ákos
Oktatók: 
Bartha Tamás
Oktatók: 
Farkas Rebeka
Korábbi oktatók: 
Gönczy László
Korábbi oktatók: 
Majzik István
Korábbi oktatók: 
Micskei Zoltán
Korábbi oktatók: 
Szatmári Zoltán
Korábbi oktatók: 
Vörös András

 Az informatikai rendszerek szolgáltatásbiztonsága kiemelt jelentőségű az ún. kritikus rendszerek tervezésekor, ahol egy szolgáltatás meghibásodása akár balesettel vagy jelentős üzleti veszteséggel járhat.

Mérési adatok vizuális elemzése

Tárgyfelelős: 
Gönczy László
Oktatók: 
Gönczy László
Oktatók: 
Kocsis Imre
Oktatók: 
Pataricza András

Érdekel, hogyan lesz az adatból információ? Mire jó egy dashboard, mit lehet mondani néhány ezer féle mért adat kapcsolatáról, hogyan találjuk meg a tűt a szénakazalban, mi okoz mi? Hogyan lehet érdekes összefüggéseket megtalálni akár a saját szoftvered működésével kapcsolatban? Tovább »