Ritka események detektálása adatfolyamokon

A ritka események statisztikai alapokon történő detektálása napjainkban nagyrészt a már meglévő algoritmusok hatékonyabbá tételére fókuszál, hiszen a módszerek nagy méretű adatahalmazokon való futtathatósága elengedhetetlen. A szakterület egy kevésbé kidolgozott részét képezi az adatfolyamokon futtatott anomáliadetektálás, ahol a kilógó pontok meghatározásához jellemzően szükséges műveletek (távolságszámítás minden pontpárra, egyetlen globális középpont választása) az adatpontok temporális jelenléte miatt nem végezhetőek el. 

A téma magába foglalja a jelenleg használt online algoritmusok megismerését, azok implementálását és használhatóságukra tett kísérletek kiértékelését.