Mérési adatok vizuális elemzése - Segédanyagok

Félév: 2018. ősz
Cím Egyedi szöveg
Mérési adatok vizuális elemzése- adminisztratív követelmények

A tárgy követelményei.

Bevezetés: a vizualizáció céljai

Miért vizualizálunk, milyen felhasználási módok vannak, mire érdemes figyelni.

Adattípusok és megjelenítők
Kísérlettervezés

Kísérlettervezés alapok (tapasztalati átlag/szórás, konfidenciaszint/intervallum).

 

Gyakorló példasor csatolva, a következő óra elején röviden áttekintjük a  (szintén csatolt) megoldást is.

Többdimenziós adatok elemzése

Az előadás a többdimenziós adatok elemzésének egy lehetséges menetét mutatja be, építve egy elérhető Jupyter Notebook (Python) példára, ill. példát mutat arra is, hogyan segítheti az anomáliadetektálást a vizuális analízis. Az előadás egyben a házi feladattal kapcsolatban is tartalmaz információt.

Vizuális elemzés R használatával

Összefoglalás az R nyelv vizuális analízis támogatásáról (basic plots, lattice, ggplot2, plotly, iplots, shiny). Az órán az előadásfóliák mellett áttekintettünk néhány alkalmazást.

Shiny alkalmazások

Az előadás során áttekintettük a Shiny (R alapú interakítív webalkalmazások) alkalmazásának főbb tapasztalatait, valamint több kapcsolódó esettanulmányt. A csatolt dia és a bemutatott alkalmazás egy felhő alapú rendszer kapacitástervezését támogatja.

Házi feladat követelmények - pontosítás

A félév elején meghirdetett követelmények pontosítása.

Tartalom átvétel