Feladatcsoportok

Mérés alapú modellalkotás és vizualizáció

Érdekel, hogyan lesz az adatból információ? Mire jó egy dashboard, mit lehet mondani néhány ezer féle mért adat kapcsolatáról, hogyan találjuk meg a tűt a szénakazalban, mi okoz mi? Hogyan lehet érdekes összefüggéseket megtalálni akár a saját szoftvered működésével kapcsolatban?

Manapság a hűtőgéptől az autóig, az okos épületektől a városüzemeltetésen keresztül a sokgépes szerverparkokig mindenütt gyűjtenek adatokat, azonban sok esetben a gyűjtött adatot soha senki nem használja hasznos célokra. Ennek oka, hogy az adatokat értelmezni és tisztítani kell, a gyakori vagy éppen ritka mintákat és összefüggéseket pedig validálni kell a valós, mért adatok alapján.

Automatizált módszerekkel számos összefüggés kinyerhető, de ezeket átlátni és a tapasztalatokat levonni pusztán számok alapján nehéz. Ezt támogatja az adatvizualizáció, mely, akárcsak a matematikai statisztika, napjaink természet- és társadalomtudományainak és mérnöki gyakorlatának alapvető eszköze. 

Komplex informatikai rendszerek tervezésénél elsődleges fontosságú a rendszer viselkedésére vonatkozó feltételek korai kiértékelése, ideértve a rendszer dinamikus, időbeli viselkedésére vonatkozó elvárásokat. Másfelől, már működő rendszerek újratervezésénél, értelmezésénél fontos feladat a rendszer alapvető tulajdonságainak megértése, melyhez sokszor a megfigyelésekből származó mérési eredmények jelentik a legjobb támpontot.