Big Data elemzési módszerek - Segédanyagok

Félév: 2016. ősz
Cím Egyedi szöveg
BD ML módszerek
Ellenőrző kérdések a 2016 őszi félév ZH-jára készüléshez
Félév: 2015. ősz
Cím Egyedi szöveg
1. Bevezetés
2. Adatelemzési alapfogalmak
R bevezető
RHadoop
Felderítő adatelemzés
Vizualizáció nagyméretű adathalmazokon
Gráfproblémák megoldása MapReduce alapokon
Adatfolyam-feldolgozás
Ellenőrző kérdések a zárthelyire
Mintavételezés, szűrés, outlierek detektálása
Félév: 2014. ősz
Cím Egyedi szöveg
1. Bevezető
2. Adatelemzési alapok, leíró statisztika
3. Következtető statisztika és R alapok
4-5. Vizuális analízis
5. Nagy méretű adatok vizuális elemzése
5. MapReduce alapok
6. RHadoop
7. Mintavételezés, szűrés, outlierdetektálás
8. Mintavételezés, szűrés, outlierdetektálás 2
8. Machine Learning technikák BigData környezetben
9.-10. Adatfolyamok feldolgozása
Zárthelyi felkészülést segítő ellenőrző kérdések
ZH és HF pontszámok
Tartalom átvétel